Effects of Population, Agriculture and Agricultural Machinery Factors on Rice and Sugarcane Productivities
Main Article Content
Abstract
Due to continuously increasing of ageing population results in increasing number of aging farmers which would affect agricultural working efficiency and agricultural productivity. This research aimed to study the effects of population, agriculture and agricutural machinery factors on rice and sugarcane productivities of rice and sugarcane farming households. The data was collected from the farmer registration book compiled by the Department of Agricultural Extension, Ministry of Agriculture and Cooperatives in 2021. Farmer leaders of rice and sugarcane households selected by age from 20 to 60 years old and over, and classified by 3 ranges; 20-45, 46-59, 60 years old and over. The numbers of rice and sugarcane households were 3,050,426 and 18,947, respectively. The variables of the productivity included three groups; population (sex, age, and education), agriculture (planting region, holding status and water supply) and agricultural machinery (8 groups; 1 - power units, 2 - land preparation machines, 3 - planting machines, 4 - cultivating machines, 5 - harvesters, 6 - water pumps, 7 - agricultural trucks, 8 - post-harvest machines). The numbers of independent variables were 17 and 16 for rice and sugarcane, respectively. The data was analysed by multiple regression analysis. For rice, farmer households aged 60 years old and over with junior high school education produced better productivity. Planting areas in central region, lent land, irrigation and water supply enabled farmers to get better productivity. Agriculural machinery group 1 produced the highest productivity followed by group 3, 7 and 4, respectively. For sugarcane, female household leaders with senior high school produced better productivity. Planting areas in northeast region, land holding, lack of irrigation and water supply enabled better productivity. Agriculural machinery group 5 produced the highest productivity followed by group 2.
Article Details
References
กรมการปกครอง. 2564. แจ้งข้อมูลการปกครอง ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2564. กระทรวงมหาดไทย. สืบค้นจาก: https://library.dopa.go.th/article/66c8437e4d597. (31 ธันวาคม 2564)
กรมส่งเสริมการเกษตร. 2564. ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร กลุ่มทะเบียนเกษตรกร. กรมส่งเสริมการเกษตร.
จิรัฐ เจนพึ่งพร, โสมรัศมิ์ จันทรัตน์, วิษณุ อรรถวานิช และบุญธิดา เสงี่ยมเนตร. 2562. พลวัตการทำเกษตรไทยและนัยต่อผลตอบแทนและความเสียงของครัวเรือนเกษตร. สืบค้นจาก: https://www.pier.or.th/abridged/2019/14/. (20 เมษายน 2566)
มณฑา ไก่หิรัญ. 2565. ส่องกระแสความเคลื่อนไหว “สตาร์ทอัพเกษตรไทย” ปี 2022. สืบค้นจาก: https://www.nia.or.th/AgTech-Startup-Recap-2022. (1 พฤษภาคม 2566)
สมคิด พุทธศรี. 2565. ตั้งหลักใหม่ภาคเกษตรไทย: เกษตรกรไทยพร้อมปรับตัวมากกว่าที่รัฐคิด-วิษณุ อรรถวานิช. สืบค้นจาก: https://www.the101.world/witsanuattavanich-the-great-reset-interview/. (15 มิถุนายน 2566)
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. 2564. (ร่าง) แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที 13 “พลิกโฉมประเทศไทยสู่สังคมก้าวหน้าเศรษฐกิจสร้างมูลค่าอย่างยั่งยืน”. สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ, กรุงเทพฯ.
Attavanich, W., S. Chantarat and B. Sa-ngimnet. 2018. Microscopic view of Thailand’s agriculture through the lens of farmer registration and census data. Forthcoming PIER Discussion Paper.
Lee, T. 2015. The aging of agriculture and the income instability of young farmers in Korea. In: The FFTCMARDI International Seminar on Cultivating the Young Generation of Farmers with Farmland Policy Implications, May 25-29, MARDI, Serdang, Selangor, Malaysia.
Ozimek, A., D. DeAntonio and M. Zandi. 2017. Aging and the productivity puzzle. Moody’s Analytics (AEA conference paper). 4 September, 2018.
Siamwalla, A. and N. Poapongsakorn. 2017. Transformation of the Thai rice economy in the last two decades. In: The Thai Studies International Conference. 15-18 July 2017. Chiang Mai, Thailand.
Tauer, L. 1995. “Age and farmer productivity,” review of agricultural economics. Agricultural and Applied Economics Association 17(1): 63-69.